3月28日，缅甸发生7.9级地震，灾情严重。仅一天后，由中国人工智能模型DeepSeek支持的特殊翻译平台应中国救援队的要求紧急研发上线。这个平台的诞生，标志着人工智能技术在灾难应对领域迈出了重要一步。

DeepSeek平台的开发者韩林涛表示，该平台专为救援场景设计，能够满足紧急情况下的语言协助需求。与现有的中缅翻译平台不同，DeepSeek不仅优化了语言翻译功能，还针对救援任务进行了定制化设计。例如，平台加入了语音翻译与地图信息功能，以便救援队快速获取灾区地理信息，提升行动效率。

据中国国家应急语言服务总队秘书处介绍，DeepSeek的研发得益于北京语言大学的专业资源支持。语言翻译、语音识别与合成技术的专家团队为平台的快速上线提供了技术保障。这种跨学科合作不仅体现了科技与语言的深度融合，也为未来类似场景的技术开发提供了范例。

自上线以来，DeepSeek平台已提供超过2850项翻译服务，成为缅甸地震救援行动中的重要工具。其核心功能包括实时语音翻译、地图信息整合以及用户反馈驱动的功能更新。这些功能的设计与应用，不仅解决了语言障碍问题，也为救援队的行动提供了精准支持。

语音翻译功能是平台的一大亮点。救援队通过平台可以实时与当地人员沟通，获取灾区情况、寻求协助以及协调资源。这种即时沟通能力有效减少了信息传递中的误差，为救援行动争取了宝贵时间。

此外，地图信息功能的加入进一步提升了平台的实用性。救援队可以通过平台快速定位灾区的受灾区域，规划救援路径。这种功能对于地震后复杂的地理环境尤为重要，能够显著提高救援效率。

缅甸地震发生后，中国救援队成为第一支抵达震区的国际救援队。来自云南省的救援人员仅用18小时便到达灾区，展现了中国在国际灾难应对中的快速反应能力。中央广播电视总台报道称，目前已有超过500名中国救援人员在缅甸执行任务。

截至目前，中国救援队已成功从灾区救出9名人员。这些成果离不开DeepSeek平台的支持。语言障碍是国际救援行动中的常见难题，而DeepSeek的实时翻译功能帮助救援队与当地人员建立了高效沟通桥梁。平台提供的地图信息功能也显著提升了救援行动的精准性，使得资源能够集中于最需要帮助的区域。

缅甸地震的严重性令人痛心。截至最新消息，地震已造成2886人死亡，4639人受伤，另有373人失踪。在这样的灾难面前，科技与人力的结合为救援行动带来了希望。